NVIDIA Quadro M5000 - NVIDIA QuadroM5000 - 8GB GDDR5 - PCI Express 3.0 x16
Produktbeskrivelse | NVIDIA Quadro M5000 - grafikkort - Quadro M5000 - 8 GB |
Enhedstype | Grafikkort |
Bus Type | PCI Express 3.0 x16 |
Grafik engine | NVIDIA Quadro M5000 |
Hukommelse | 8 GB GDDR5 |
CUDA kerner | 2048 |
Hukommelses interface | 256-bit |
Maksimum opløsning | 4096 x 2160 |
Max Opløsnings Detaljer | DVI: 2560 x 1600 ved 60 Hz / DisplayPort: 4096 x 2160 ved 60 Hz / VGA: 2048 x 1536 ved 85 Hz |
Maks. antal understøttede monitorer | 4 |
Interfacer | DVI-I (dobbelt link) ¦ 4 x DisplayPort |
API-understøttet | OpenCL, DirectCompute 5.0, DirectX 12, OpenGL 4.5 |
Dimensioner (B x D x H) | 3.8 cm x 26.7 cm x 11.2 cm |
Produktdatablad |
|
Enhedstype | Grafikkort |
Bus Type | PCI Express 3.0 x16 |
Grafik engine | NVIDIA Quadro M5000 |
CUDA kerner | 2048 |
Maksimum opløsning | 4096 x 2160 ved 60 Hz |
Max Opløsnings Detaljer | DVI: 2560 x 1600 ved 60 Hz / DisplayPort: 4096 x 2160 ved 60 Hz / VGA: 2048 x 1536 ved 85 Hz |
Maks. antal understøttede monitorer | 4 |
Interfacer | DVI-I (dobbelt link) ¦ 4 x DisplayPort |
API-understøttet | OpenCL, DirectCompute 5.0, DirectX 12, OpenGL 4.5 |
Egenskaber | NVIDIA Mosaic, Shader Model 5.0, HDCP |
Størrelse | 8 GB |
Teknologi | GDDR5 SDRAM |
Busbredde | 256-bit |
Båndbredde | 211 GBps |
Strømforbrug ved drift | 150 Watt |
Bredde | 3.8 cm |
Dybde | 26.7 cm |
Højde | 11.2 cm |
Vægt | 1 kg |
- Branchens hurtigste multi-core processorer integreret i HP ProLiant-servere
Kan reducere beregningstiden for parallelle applikationer markant. Giver hurtigere løsninger, så virksomheder kan løse problemer, der tidligere var begrænset af CPU'ens hastighed.
Den effektive ydelse giver en mindre fysisk størrelse, hvilket markedet kræver i dag.
Kombinationen af GPU-processorer – der giver høj ydelse pr. watt - og HP ProLiant-servere – branchens mest strømeffektive computere – reducerer CO2-udledning markant.
Gør det muligt at løse problemer, der ellers ikke kan løses inden for kundens budget.
Med Tesla M2070Q kan du arbejde med high performance computing og avanceret visualisering med ét enkelt GPU-kort. Det giver mulighed for hurtig grafisk analyse af store datasæt genereret via high-end simulering på den samme server, uden at dataene skal flyttes til en grafikserver.