Intel Xeon E7-4830V4 - 2 GHz Processor - 14-kerne med 28 tråde - 35 mb cache

Producent: Hewlett-Packard
Produkt nr: 816653-B21
Varenummer: F14300932
billigst-pricerunner
Producent: Hewlett-Packard
Produkt nr: 816653-B21
Varenummer: F14300932

Varen kan pt. ikke skaffes eller er udgået. Kontakt evt. kundeservice for et alternativ


Billigste fragt 0,00 kr.

Gratis fragt

(Gælder op til 20 kg)

Læs mere her
Varen kan pt. ikke skaffes eller er udgået.
Kontakt evt. kundeservice for et alternativ.}
Producent: Hewlett-Packard
Produkt nr: 816653-B21
Varenummer: F14300932

Varen kan pt. ikke skaffes eller er udgået. Kontakt evt. kundeservice for et alternativ


Billigste fragt 0,00 kr.

Gratis fragt

(Gælder op til 20 kg)

Læs mere her
Produktbeskrivelse Intel Xeon E7-4830V4 / 2 GHz Processor
Produkttype Processor
Processortype Intel Xeon E7-4830V4
Antal kerner 14-kerne / 28 tråde
Cache 35 MB
Kompatibel Processor Tilslutning LGA2011 Socket
Antal processorer 1
Clock-frekvens 2 GHz
Max Turbo Speed 2.8 GHz
Funktioner Hyper-Threading teknologi, Intel Turbo Boost Technology 2.0
Designet for ProLiant DL580 Gen9, DL580 Gen9 Base, DL580 Gen9 Database, DL580 Gen9 High Performance, DL580 Gen9 SAP HANA Scale-out Base Configuration, DL580 Gen9 SAP HANA Scale-up Base Configuration

Produktdatablad

Produkttype Processor
Type / Model Intel Xeon E7-4830V4
Antal kerner 14-kerne
Antal tråde 28 tråde
Cache 35 MB
Detaljer for cache-hukommelse 35 MB
Antal processorer 1
Clock-frekvens 2 GHz
Max Turbo Speed 2.8 GHz
Kompatibel Processor Tilslutning LGA2011 Socket
Termisk designeffekt 115 W
PCI Express-revision 3.0
PCI Express-konfigurationer X16, x4, x8
Antal PCI Express-spor 32
DesignEgenskaber Hyper-Threading teknologi, Intel Turbo Boost Technology 2.0
Designet for HPE ProLiant DL580 Gen9, DL580 Gen9 Base, DL580 Gen9 Database, DL580 Gen9 High Performance, DL580 Gen9 SAP HANA Scale-out Base Configuration, DL580 Gen9 SAP HANA Scale-up Base Configuration

Deliver cloud computing, real-time analytics, processing for your mission-critical business, and big data insights. Improve data center efficiency and reliability to handle any workload.